生物識別技術(shù)你知道哪些？這里都有~

   在現代生活中，安全意識越來(lái)越受到人們的重視。與傳統的驗證手段相比，生物特征識別技術(shù)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢。作為當今社會(huì )發(fā)展潛力的技術(shù)之一，生物特征識別技術(shù)在未來(lái)將會(huì )是什么樣子？能否在安全與隱私方面創(chuàng )造新價(jià)值?
 

    在目前的研究和應用領(lǐng)域中，生物識別主要涉及計算機視覺(jué)、圖像處理和模式識別、計算機聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)音處理、多傳感器技術(shù)、虛擬現實(shí)、計算機圖形、可視化技術(shù)、計算機輔助設計、智能機器人感知系統等相關(guān)領(lǐng)域。D研究。生物特征包括手形特征、指紋特征、面形特征、虹膜特征、視網(wǎng)膜特征、脈搏特征、耳廓特征等。行為特征有簽名、聲音、擊鍵強度等。

 

     

    基于這些特征，生物特征識別技術(shù)在過(guò)去的幾年里取得了很大的進(jìn)步。目前，生物特征識別技術(shù)主要有人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別、簽名識別和語(yǔ)音識別。不同的生物特征在準確性、穩定性、識別速度和方便性等方面存在著(zhù)明顯的差異，在不同的應用領(lǐng)域也有不同的特點(diǎn)。

     

    1、指紋識別

指紋識別方法是一種早期、廣泛和成熟的生物特征識別方法。目前，指紋識別算法成熟、快速、實(shí)時(shí)。由于其門(mén)檻低、成本低、使用方便等特點(diǎn)，在安全、考勤、銀行、手機等領(lǐng)域得到了廣泛的應用。

指紋識別系統主要由指紋圖像采集、預處理、特征提取、比較、系統管理和數據庫管理等部分組成。指紋圖像采集方法包括光學(xué)全反射攝影、硅晶體傳感器等技術(shù)（超聲波掃描、溫度傳感器、壓力傳感器）。指紋識別方法有其局限性。長(cháng)期遭受手指磨擦的體力勞動(dòng)者的指紋質(zhì)量非常差。另外，由于指紋端點(diǎn)和分岔點(diǎn)較少，使得指紋識別方法幾乎不可能應用于這類(lèi)人群。

隨著(zhù)指紋識別系統相關(guān)設備和算法的不斷成熟，一方面，相關(guān)的研究集中在指紋圖像的程度上，特別是在指紋圖像不完整或被污損的情況下；另一方面，人們關(guān)注的是傳感器尺寸的不斷縮小，使其能夠應用于PDA、手機等類(lèi)似設備中。例如，日本三菱電氣公司將指紋鑒定裝置小型化，并將其安裝在公司即將推出的移動(dòng)電話(huà)中，用戶(hù)只有在打電話(huà)時(shí)才能用手指觸摸手機的感應部分。移動(dòng)電話(huà)可以立即識別指紋是否與用戶(hù)預先注冊的指紋一致。如果與預先注冊的指紋不匹配，手機將無(wú)法連接。這使得手機用戶(hù)不必再擔心手機被盜。

 

      

 

    2、虹膜識別

    虹膜作為一種重要的身份識別特征，具有唯一性、穩定性、可靠性、可采集性、不可侵犯性等優(yōu)點(diǎn)。而且，識別速度快，識別距離有限。大部分用于工業(yè)現場(chǎng)。

    虹膜識別系統一般由虹膜定位、圖像預處理、虹膜特征提取和分類(lèi)識別四部分組成。虹膜識別系統的工作原理是通過(guò)虹膜采集設備采集虹膜圖像，然后通過(guò)預處理消除噪聲、斑點(diǎn)和光照對圖像的影響。根據虹膜的幾何特征，確定了虹膜內外緣、上瞼和下瞼的位置。將虹膜從原始虹膜圖像中分割出來(lái)。分割后的虹膜圖像還需要消除虹膜圖像的旋轉和尺度變化，消除睫毛覆蓋等因素的影響。

    對歸一化后的虹膜圖像進(jìn)行增強，得到預處理后的圖像，提取相應的特征。另外，由于不同的系統可能使用不同的虹膜特征，所以虹膜特征提取模塊與系統相關(guān)。將虹膜特征提取轉化為模式識別問(wèn)題。分類(lèi)器模塊對虹膜特征進(jìn)行分類(lèi)。如果是虹膜識別，只需與目標虹膜進(jìn)行比較即可。如果是虹膜識別，則需要搜索相應的數據庫并得到最終的識別結果。
 

    在各種虹膜識別算法中，基于虹膜Gabor特征和Daugman和Wildes提出的粗相位量化和圖像配準技術(shù)的虹膜識別算法是經(jīng)典的。大多數業(yè)務(wù)系統都基于這兩種算法。

 

      

 

    3、人臉識別

    人臉識別在我們的生活中一直很活躍。雖然人臉識別的準確率低于虹膜和指紋識別，但人臉識別以其非侵入性、自然性和直觀(guān)性，已成為一種易于接受的生物特征識別方法。而且采集成本低，是一種被廣泛認可的身份識別特征，是國內外生物識別領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。
 

    人臉識別有兩個(gè)方面：在輸入圖像中定位人臉；提取人臉特征進(jìn)行匹配識別。目前的人臉識別系統，圖像的背景通常是可控或近似可控的，因此人臉定位相對而言容易解決。然而，由于人臉的表情、位置和方向都是以光照的形式顯示的，使得人臉識別很難提取人臉特征，這使得人臉識別產(chǎn)生了很大的差異。

 

      

 

    4、掌紋識別
 

    與指紋識別相比，掌紋識別更容易接受。它的主要特征比指紋更明顯，而且不易受到噪聲的干擾。此外，掌紋的必要特征比手形特征更加穩定和分類(lèi)，因此掌紋識別應該是一種很有潛力的識別方法。

 

      

 

    5、視網(wǎng)膜識別

    視網(wǎng)膜是位于眼球后部的一條非常小的神經(jīng)。它是眼睛感知光線(xiàn)并通過(guò)視神經(jīng)向大腦傳遞信息的重要器官。由于視網(wǎng)膜不易改變和復制，因此被認為是一種安全的生物識別方法。20世紀30年代，人們提出了眼球后部血管分布唯一性的理論。根據進(jìn)一步的研究，即使是雙胞胎，血管的分布也是獨特的。

 

      

 

     6、簽名識別
 

    簽名識別是一種行為識別技術(shù)。目前，大多數簽名只用于認證。簽名認證的難點(diǎn)在于數據的廣泛動(dòng)態(tài)變化，即使同一個(gè)人的兩個(gè)簽名永遠不會(huì )相同。根據數據的獲取方式，簽名認證可以分為兩類(lèi)：離線(xiàn)認證和在線(xiàn)認證。離線(xiàn)認證是由掃描儀獲取的數字圖像；在線(xiàn)認證是使用數字書(shū)寫(xiě)板或壓敏筆書(shū)寫(xiě)簽名的過(guò)程，離線(xiàn)數據容易獲取。然而，筆劃形成過(guò)程中的動(dòng)態(tài)特性使得在線(xiàn)簽名很容易被偽造。

 

      

 

    7、步態(tài)識別

    步態(tài)識別是對包含人體運動(dòng)的圖像序列進(jìn)行分析和處理。通常包括三個(gè)過(guò)程：步態(tài)檢測、步態(tài)表示和步態(tài)識別。步態(tài)檢測是從序列圖像的背景圖像中提取出人體的步態(tài)輪廓區域。步態(tài)輪廓區域的有效分割對于特征提取、目標分類(lèi)等后處理具有重要意義。因此，步態(tài)檢測往往被認為是步態(tài)識別的預處理部分。